[发明专利]一种联合语义可解释信息的图像修复方法及系统在审
| 申请号： | 202010838923.X | 申请日： | 2020-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN112085670A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 樊硕 | 申请（专利权）人： | 北京影谱科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/12;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人： | 高镇 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种联合语义可解释信息的图像修复方法及系统，在本申请提供的方法中，先获取待修复图像；再在预设数据集中选取标有图像属性信息的数据和标有图像分割信息的数据，构建辅助数据集；然后将待修复图像输入预先训练的图像修复模型，利用辅助数据集对所述待修复图像进行图像修复。基于本申请提供的一种联合语义可解释信息的图像修复方法及系统，针对现有方法没有考虑图像间语义相关性的缺点，提出一种联合语义可解释信息的图像修复模型，使用语义可解释信息与GAN模型相结合，提升修复图像的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联合 语义 可解释 信息 图像 修复 方法 系统 | ||
【主权项】：
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