[发明专利]分析结果的生成方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202010839225.1 | 申请日： | 2020-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN111967271A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 吕肖庆;张晨睿;林衍凯;李鹏;周杰 | 申请（专利权）人： | 北京大学;腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/205;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种分析结果的生成方法、装置、设备及可读存储介质，涉及机器学习领域。该方法包括：获取目标异质图的异质图结构，异质图结构中包括节点数据和边数据；确定节点数据对应的初始节点特征，以及边数据对应的语义方面；以异质图结构为随机变量，语义方面为隐变量，对初始节点特征进行嵌入，得到目标异质图的异质图特征，异质图特征中包括更新语义特征和更新节点特征。以语义方面为隐变量，从而对异质图进行嵌入处理，从异质图中获取隐含的语义，从而对节点特征向量和语义特征向量进行更新，避免通过设置元路径的方式更新节点特征，提高了节点特征的更新效率，在下游分析结果的生成中的执行准确度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 分析 结果 生成 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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