[发明专利]一种基于深度学习的空调智能导风系统及其动态导风方法在审
| 申请号： | 202010839430.8 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112066530A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 彭昱;张昱路;陈沥洋;雷煜;郑琛;童姜毅;周德锋;宋爽;李燕君 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | F24F11/79 | 分类号： | F24F11/79;F24F11/56;F24F120/10 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 黄前泽 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的空调智能导风系统及其动态导风方法；现有技术中缺乏根据空间中人员位置以及空间中温度分布情况动态调节出风方向的空调设备。本发明包括图像传感器、风向调节模块和红外遥控模块。风向调节模块安装在空调的出风口。图像传感器安装在空调的侧部，采集空调送风范围内的图像数据。红外遥控模块连接到控制器，用于在控制器发出的指令控制下，控制空调的风速和出风温度。本发明根据空间中人员的分布位置以及空间的温度分布情况动态调节，能够实现空调冷风的高效利用，从而在保障人体舒适前提下的降低耗电量，并减小空调压缩机的损耗，有巨大的节能减排效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 空调 智能 系统 及其 动态 方法 | ||
【主权项】：
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