[发明专利]基于GBDT的商场建筑空调冷负荷预测方法、存储介质及设备在审
| 申请号： | 202010839514.1 | 申请日： | 2020-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN112001439A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 于军琪;周昕玮;赵安军;周敏;张万虎;张娜 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06Q10/04;G06F17/18 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710055 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GBDT的商场建筑空调冷负荷预测方法、存储介质及设备，收集冷负荷数据，进行归一化处理作为冷负荷能耗预测；建立基于梯度提升决策树算法确定负荷预测模型；将数据预处理后的数据输入预测模型中进行训练，选用网格搜索‑交叉验证方式，对GBDT模型性能影响最大的三个超参数进行优化；通过完成预测模型参数优化，建立最终的冷负荷预测模型，根据预测模型的参数和结构获得预测的冷负荷曲线；对预测模型的预测性能进行评价，采用预测误差进行评估，真实值与预测值之间的偏差构成预测误差，完成商场建筑空调冷负荷预测。本发明具有较好的预测精度、通用性和适用性，特别适用于冷负荷周期性变化的大型公共建筑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gbdt 商场 建筑 空调 负荷 预测 方法 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
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