[发明专利]一种基于相关性分析和机器学习的猪肉价格预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010839542.3 申请日: 2020-08-19
公开(公告)号: CN111985714A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 杜雯茜;朱效民;王新明;薛冰 申请(专利权)人: 山东省齐鲁大数据研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/02;G06K9/62
代理公司: 广东有知猫知识产权代理有限公司 44681 代理人: 包晓晨
地址: 250000 山东省济南市*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于相关性分析和机器学习的猪肉价格预测方法及系统,包括采集猪肉价格相关性数据并对数据预处理,利用时间序列模型和数据挖掘算法分析得到影响猪肉价格的多维解释变量,将其纳入猪肉价格预测数据集中;由多维解释变量建立SVM回归模型,并对SVM回归模型进行优化;根据建立的SVM回归模型,输入响应的预测解释变量预测未来时间的猪肉价格走势;本系统基于统计方法和量化分析,在上述基础上提供一种对猪肉价格的预测系统;本方法提供多种方法对价格的相关性因素进行研究;可以对猪肉价格波动的动态规律进行分析,也可以对猪肉价格进行预测。
搜索关键词: 一种 基于 相关性 分析 机器 学习 猪肉 价格 预测 方法 系统
【主权项】:
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