[发明专利]一种强动态视频的行为识别方法有效
| 申请号： | 202010840934.1 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN111709410B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 陈海波 | 申请（专利权）人： | 深兰人工智能芯片研究院（江苏）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 陈红桥 |
| 地址： | 213000 江苏省常州市武进*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种强动态视频的行为识别方法，包括如下步骤：根据数据集上的数据分布特征，将传统双流模型中的光流分支作为教导模型，辅助训练RGB分支；RGB分支输入源视频全局的RGB图像帧，光流分支输入源视频全局的光流图像帧，其中光流图像帧由RGB图像帧通过光流计算得到；进行RGB分支和光流分支联合推断，实现视频中行为的识别。本发明中，分别以不同配置训练RGB分支及光流分支，相对于传统的双流算法，配置动态识别，可适应性强。本发明通过强化光流特征学习，考虑了强动态行为视频的性质，多阶段传递光流信息，获取充分的运动特征，提高了识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动态 视频 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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