[发明专利]一种面向疫情防控的返校方案预估方法在审

专利信息
申请号: 202010841015.6 申请日: 2020-08-20
公开(公告)号: CN113269380A 公开(公告)日: 2021-08-17
发明(设计)人: 陈鹏;童小华;冯永玖;谢欢;魏超;刘世杰;金雁敏;许雄;柳思聪;王超;刘小帅;晏雄锋;肖长江;郭艺友 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/20;G16H50/80;G16H50/30;G06F16/215;G06F16/23;G06F16/29;G06F16/9537
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 赵继明
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及一种面向疫情防控的返校方案预估方法,包括以下步骤:1)更新获取疫情病例的空间分布;收集学生每日的健康状态信息和实时位置信息;2)对疫情病例的空间分布和学生每日的实时位置进行空间交互分析,对学生每日的健康状态信息进行分析,评估每个学生感染疫情的风险性;3)选取无风险学生构建多种返校预估方案;4)构建多种返校预估方案的决策矩阵,基于欧式距离,计算每个返校预估方案与理论最优方案决策矩阵的相对接近度,从而获取最优的返校方案。与现有技术相比,本发明能够将返校风险进行了全面的评估,通过数学决策模型预估返校方案,减少人工判断的人为误差,更加科学合理。
搜索关键词: 一种 面向 疫情 返校 方案 预估 方法
【主权项】:
暂无信息
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