[发明专利]基于类不平衡传感数据与深度模型的心律失常分类方法在审
| 申请号： | 202010841403.4 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN112052750A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 孙乐;王逸琳 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;A61B5/0402;A61B5/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 周科技 |
| 地址： | 210032 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于类不平衡传感数据与深度模型的心律失常分类方法，属于智慧医疗技术邻域；该方法首先收集原始传感数据并截取心拍，利用GAN网络生成数据不平衡类的心拍，收集足够的数据后，训练一个基于堆叠的Bi‑LSTM的分类模型，利用训练完成后的Bi‑LSTM分类模型将输入的未知类别的心拍数据分类。本发明方法适用于数据不平衡条件下的心律失常分类，可以避免因为心拍数据的不足而对分类的结果造成影响，从而提高了心拍分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 不平衡 传感 数据 深度 模型 心律失常 分类 方法 | ||
【主权项】：
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