[发明专利]一种基于深度学习的小学生口算题文本图片内容识别方法有效
| 申请号： | 202010841478.2 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN111985397B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 纪睿哲;程艳云 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V30/414 | 分类号： | G06V30/414;G06V30/148;G06V10/774;G06V10/77;G06V10/84;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的小学生口算题文本图片内容识别方法，其针对小学生口算题图像识别，主要针对Densenet网络做了多分支改进，使其可以对图像特征进行充分的提取；同时，为了充分利用多分支Densenet网络所提取的特征，针对联合CTC‑Attention模型做了多分支改进，以提升对口算题的识别效果，解决了现有技术中，由于小学生口算题图像中同时含有印刷体数字和不规范的手写体数字，从而导致采用传统的识别方法准确度有限的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 小学生 口算 文本 图片 内容 识别 方法 | ||
【主权项】：
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