[发明专利]基于卷积神经网络的监控方法、装置及系统和可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010841492.2 申请日: 2020-08-20
公开(公告)号: CN111950494A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 郑凯辉;黄培建;毛世俊;许晓强;李科;郑晓夏 申请(专利权)人: 宁波广播电视集团
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;H04N7/18
代理公司: 浙江中桓凯通专利代理有限公司 33376 代理人: 杨博
地址: 315000 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明实施例公开了一种基于卷积神经网络的监控方法、装置及系统、可读存储介质。所述基于卷积神经网络的监控方法包括:获取监控画面;分割所述监控画面得到至少一个待分析监控图像;使用卷积神经网络模型对所述至少一个待分析监控图像分别进行监控分析,得到每一个所述待分析监控图像的监控分析结果;在所述监控分析结果为报警结果信息时,控制显示所述报警结果信息及与其对应的所述待分析监控图像。本发明实施例通过人工智能对监控图像进行分析,减少了人工的工作量。
搜索关键词: 基于 卷积 神经网络 监控 方法 装置 系统 可读 存储 介质
【主权项】:
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