[发明专利]一种基于晶体图结构的手指三模态融合识别方法及装置有效
| 申请号： | 202010841599.7 | 申请日： | 2020-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN111967405B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 师一华;杨金锋;张海刚;赵子豪 | 申请（专利权）人： | 深圳职业技术学院 |
| 主分类号： | G06V40/70 | 分类号： | G06V40/70;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;麦小婵 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于晶体图结构的手指三模态融合识别方法及装置。所述基于晶体图结构的手指三模态融合识别方法，包括：分别对获取的指纹特征图像、指静脉特征图像和指节纹特征图像进行结构化表达，得到第一特征图、第二特征图和第三特征图；根据所述第一特征图、所述第二特征图和所述第三特征图，构造手指三模态晶体图；将所述手指三模态晶体图输入基于图卷积神经网络建立的识别模型，得到识别结果。本发明能够考虑手指三模态之间的关系有效融合手指三模态特征图像，并基于图卷积神经网络构建的识别模型进行手指三模态识别，从而提高手指三模态的识别精度与稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 晶体 结构 手指 三模态 融合 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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