[发明专利]基于核极限学习机的样本处理方法及系统在审
| 申请号： | 202010841786.5 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN111985103A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 熊伟丽;代学志 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 楼高潮 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供基于核极限学习机的样本处理方法及系统，方法包括：识别预处理样本集中的无标记样本及有标记样本，确定无标记样本集及有标记样本集作为处理对象；基于KELM算法从所述无标记样本集中选取满足预设要求的无标记样本，构成第一子样本集；将所述第一子样本集中的样本进行标记，得到带有标记的第二子样本集，将第二子样本集加入所述有标记样本集，得到更新后的有标记样本集；若所述有标记样本集与更新后的有标记样本集的相似度满足预设要求，则基于更新后的有标记样本集进行软测量。本方案，迭代更新速度快，稳定性高，应用于复杂化工过程建模，可大大降低主动学习的运算成本，并减少人工标记代价，更有效地实现过程质量变量的软测量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 极限 学习机 样本 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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