[发明专利]一种基于改进遗传算法和K-均值算法的图像分割方法在审
| 申请号： | 202010842312.2 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN111754533A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 张淑琴;王玉龙;卫可;杨凯;何宝元 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进遗传算法和K‑均值算法的图像分割方法，其特征在于：将图像进行去噪处理和转换颜色空间后，使用改进的遗传算法搜索全局的最优解，再利用K‑均值算法进行局部寻优，并以得到的最优解作为K‑均值算法初始聚类中心。解决了遗传算法易陷入局部最优解和K‑均值算法初始聚类中心设定困难的问题，提供了一种可以更快收敛速度和更高分割精度的图像分割方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 遗传 算法 均值 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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