[发明专利]基于U-Net深度网络模型的CT影像中肾肿瘤智能分割方法及装置在审
| 申请号： | 202010842327.9 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN112348769A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 王银杰;王东洋 | 申请（专利权）人： | 盐城工学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T11/00;G06T3/40 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 224051*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于U‑Net深度网络模型的CT影像中肾肿瘤智能分割方法及装置，具体包括以下步骤：读取患者CT影像和对应的分割掩摸图，对CT影像数据预处理，生成训练样本集；构建U‑Net网络模型分割CT影像中的肾器官，输入训练样本的背景图和肾脏掩摸图到该分割模型进行监督学习，经训练收敛后使用该模型来分割CT影像中的肾脏；加入注意力机制模型构建改进的U‑Net网络模型分割肾脏中的肿瘤，输入训练样本的肾脏掩摸图和肿瘤掩摸图到该分割模型进行监督学习，经训练收敛后使用该模型来分割CT影像中的肾肿瘤。与现有研究相比，本发明构建的分割模型方法可以全自动、准确、鲁棒和稳定的对肾脏和肿瘤目标完成分割和检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 net 深度 网络 模型 ct 影像 肿瘤 智能 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于盐城工学院，未经盐城工学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010842327.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
