[发明专利]基于可视化的交互式机器学习方法有效
| 申请号： | 202010842552.2 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN112101522B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 朱敏;温啸林;刘尚松;熊枭枭 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06N3/0985 | 分类号： | G06N3/0985;G06N3/0499;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都禾创知家知识产权代理有限公司 51284 | 代理人： | 裴娟 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于可视化的交互式机器学习方法，先将神经网络数据抽象为结构数据、隐态值数据和模型评估数据；根据数据的属性，通过颜色、位置、透明度等视觉通道进行可视化映射和编码；设计带颜色的圆形视觉编码表示神经网络结构；设计融合热力图和平行坐标的视觉编码，表示隐态值的变化趋势；设计时序混淆矩阵视觉编码表示训练结果；结合多视图联动完成全局呈现，基于热力图和平行坐标的隐态值分析视图为主要视图，通过时序混淆矩阵视图的辅助可以对模型的训练进行评估，通过网络结构视图能够快速验证猜想，并产生新的训练数据进行下一轮分析。以上三个视图功能相对独立，彼此互补，共同完成基于可视化的交互式机器学习方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 可视化 交互式 机器 学习方法 | ||
【主权项】：
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