[发明专利]一种混合特征融合的中文化工文献分词方法有效
| 申请号： | 202010842606.5 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN112101014B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 李翔;张柯文;朱全银;高尚兵;王媛媛;丁行硕;沈天宇 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/289;G06F40/117;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 223003 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种混合特征融合的中文化工文献分词方法，首先构建化工科学文献语料库来训练中文分词任务；接着，利用BiLSTM和CNN提取并融合文档特征，结合边界特征构建条件随机场训练端到端中文分词模型；然后，开放模型接口，对用户输入文本进行分词；最后，通过ECharts渲染分词结果实现化工关键词可视化，系统接受用户反馈并进行处理。本发明将自然语言处理和深度学习方法应用于化工领域，通过特征融合提高对包含中英文专业词汇的化工中文文档分词效果，解决大量新词和中英文混合专业词汇给分词结果造成化工领域术语识别率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 混合 特征 融合 中文 化工 文献 分词 方法 | ||
【主权项】：
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