[发明专利]分类模型训练方法和设备在审
| 申请号： | 202010842659.7 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN111950647A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 侯永杰 | 申请（专利权）人： | 连尚（新昌）网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 312599 浙江省绍兴市新昌县南*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了分类模型训练方法和设备。分类模型训练方法的一具体实施方式包括：将样本信息输入至初始模型，得到样本信息的预测类别标签；将样本信息的预测类别标签和真实类别标签输入至损失函数，得到样本信息的损失；对样本信息的损失进行动态加权，得到样本信息的加权损失；基于加权损失调整初始模型的参数，得到分类模型。该实施方式在模型训练阶段对样本信息的损失进行动态加权，以调整模型对不同样本信息的学习程度，使得模型优化的方向更符合实际需求，进而提高模型的分类准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 设备 | ||
【主权项】：
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