[发明专利]一种基于局部二值模式多距离学习的人脸图像识别方法在审
| 申请号： | 202010843287.X | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN112199986A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 廖开阳;秦源苑;章明珠;曹从军;郑元林 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 弓长 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部二值模式多距离学习的人脸图像识别方法，具体按照以下步骤实施：1、对原始图像进行预处理；2、使用局部二值模式提取图像中重要的局部特征，并结合直方图方法将它们转换为全局描述；3、获取基于所有图像的新表示之间的相关关系而收集的T‑数据训练集；4、将步骤3得到的T‑数据训练集放入反向传播神经网络中，设置反向传播神经网络参数，然后开始训练；5、对每个测试图像应用步骤1至步骤3，将测试图像数据馈送到经过步骤4训练的反向传播神经网络中进行识别，并获得输出。本发明能够融合已有的五种距离公式的优点并进一步提高精度和效率，实现在大规模的数据中精确的检索人脸识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 模式 距离 学习 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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