[发明专利]训练目标检测模型的方法及装置、目标检测方法及装置在审
| 申请号： | 202010843340.6 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN112036457A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 黄超 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 李啸;姜冰 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开涉及基于人工智能的训练目标检测模型的方法及装置、目标检测方法及装置。训练目标检测模型的方法包括：获取图像样本集合；在图像样本集合中的图像样本中，标注一个或多个目标；使用经标注的图像样本集合来训练参考模型；构造目标检测模型，该目标检测模型所包含的节点的数量小于参考模型所包含的节点的数量；以及参考经训练的参考模型的注意力特征，使用经标注的图像样本集合来训练目标检测模型。检测图像中的目标的方法包括：将通过上述训练目标检测模型的方法训练的目标检测模型用于检测图像中的目标。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 目标 检测 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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