[发明专利]一种基于生成式对抗网络的图像真伪识别方法有效
| 申请号： | 202010843673.9 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN112132181B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 马宏斌;马艳龙;王英丽 | 申请（专利权）人： | 黑龙江大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/084;G06N3/094;G06Q30/018 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 岳泉清 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于生成式对抗网络的图像真伪识别方法。基于深度学习的图像分类网络对于低分辨率、不清晰的图像识别精度较低，仅通过增加网络层数的方法来提高模糊图像的识别精度具有一定的局限性。本发明的具体步骤为：利用生成式对抗网络对图像进行处理并且进行识别，生成式对抗网络包括生成模型和分类模型，通过生成模型得到生成数据，通过分类模型判别真伪。本发明用于图像的真伪识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 图像 真伪 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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