[发明专利]一种基于多任务学习模型的AI换脸视频检测方法有效
申请号: | 202010844086.1 | 申请日: | 2020-08-20 |
公开(公告)号: | CN111950497B | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 李红波;王桔波;吴渝;王艺蓓 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/08;G06V40/16;G06V10/82;G06V10/26 |
代理公司: | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人: | 陈栋梁 |
地址: | 400065 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明请求保护一种基于多任务学习模型的AI换脸视频检测方法,属于计算机视觉与深度学习领域,包括以下步骤:预先训练基于多任务学习的模型来检测被修改的换脸视频,并为每个查询定位修改的区域,此模型为自动编码器包括一个Y型自动解码器。利用半监督学习方法来提高网络的生成性,利用多任务之前共享有价值的信息,减少激活损失函数、分割损失函数和重建损失函数的总和,并使用优化器进行优化,进而提高性能。对于视频输入检测,对所有帧的概率进行求平均,得出输入为真或假的概率。本发明有利提高AI换脸视频检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 任务 学习 模型 ai 视频 检测 方法 | ||
【主权项】:
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