[发明专利]一种基于双重注意力模型的视频行为识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010844141.7 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN112131943B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 李岩山;刘燕;谢维信 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/20;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双重注意力模型的视频行为方法及系统，利用空间注意力模型将图像的全局特征和局部特征间的依赖关系进行结合，对特征信息进行筛选，抑制非目标区域的特征，使得网络在特征提取过程中更关注目标区域特征；利用通道注意力模型对特征的通道信息进行建模，捕获每个特征图中各通道之间的依赖性，增强重要特征并抑制次要特征。因此本申请提供的视频行为识别方法，不仅考虑到了视频图像中不同像素之间的关联信息，同时也考虑到特征图中各通道间的依赖性，一定程度上提升特征的判别能力和特征的表示能力，提高单人行为和群体行为的识别准确率，并且具有更高的精度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双重 注意力 模型 视频 行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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