[发明专利]一种基于本地化差分隐私模型的直方图数据发布方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010844277.8 申请日: 2020-08-20
公开(公告)号: CN112182638B 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 王宁;王志刚;魏志强;纪筱鹏;高云;盛艳秀 申请(专利权)人: 中国海洋大学
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62
代理公司: 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 代理人: 芦玲玲
地址: 266100 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于本地化差分隐私模型的直方图数据发布方法及系统,依赖于本地化差分隐私模型(Local Differential Privacy,LDP),为了保护隐私,在发送前对数据进行扰动处理使其满足ε‑LDP约束,来保证用户的隐私不被窃取,保证个体用户的真实数据仅对其本身可见,其余第三方仅能探测到满足ε‑LDP约束的带噪数据;在发布数据时,结合数据的特征,将待发布的数据转化为具有高精确度的、满足ε‑LDP约束的用户对每个小波系数的带噪贡献量,服务器端将不同用户对同一个小波系数的带噪贡献量进行累加求和,获取每个带噪的小波系数,并根据每个带噪的小波系数进行逆变换处理,以获取满足ε‑LDP约束的直方图数据进行发布。
搜索关键词: 一种 基于 本地化 隐私 模型 直方图 数据 发布 方法 系统
【主权项】:
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