[发明专利]基于弱监督的语义分割模型的训练方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202010844279.7 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN112085739A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 郭闯世;邵新庆;刘强;徐明 | 申请（专利权）人： | 深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/66;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人： | 彭家恩;彭愿洁 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于弱监督的语义分割模型的训练方法、装置及设备。该方法采用多个预先标注有矩形框标签的训练图像对语义分割模型进行训练，针对每一个训练图像，训练步骤包括：对训练图像的矩形框标签进行编码，得到编码后的标签数据；将训练图像和编码后的标签数据输入至预先训练好的辅助分割网络，得到训练图像的特征图；将训练图像的特征图输入校正网络，得到训练图像的像素级语义分割结果；根据训练图像和训练图像的像素级语义分割结果对语义分割模型进行训练。本发明提供的方法，依据矩形框标签提供的弱监督信息，通过辅助分割网络和校正网络获取像素级语义分割结果，对语义分割模型进行训练，使得语义分割模型的精度得以提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 语义 分割 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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