[发明专利]一种基于词向量模型的机构名称规范方法有效

专利信息
申请号: 202010844347.X 申请日: 2020-08-20
公开(公告)号: CN111984776B 公开(公告)日: 2023-08-11
发明(设计)人: 侯颖;崔运鹏;李欢;王婷;马浩 申请(专利权)人: 中国农业科学院农业信息研究所
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/35;G06F16/38
代理公司: 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 代理人: 申星宇
地址: 100081 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于词向量模型的机构名称规范方法,包括:分析科技文献数据机构名称字段特征,选取机构相关字段;提取文献相关字段信息文本,并对相关字段进行清洗和变换;采用word2vec词向量方法对提取文本信息构建词向量模型并对机构名称进行聚类;结合词向量模型和聚类文件查找相似度高的词,从中识别并提取机构名称;采用Jaro相似度方法通过设置阈值计算匹配相似机构名称。本发明能有效改善基于海量数据的科技评价中的数据可靠性问题,规范科技文献数据库中的机构名称存储与管理,从而提升科技文献数据库建设的规范性。
搜索关键词: 一种 基于 向量 模型 机构名称 规范 方法
【主权项】:
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