[发明专利]一种基于词向量模型的机构名称规范方法有效
申请号: | 202010844347.X | 申请日: | 2020-08-20 |
公开(公告)号: | CN111984776B | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
发明(设计)人: | 侯颖;崔运鹏;李欢;王婷;马浩 | 申请(专利权)人: | 中国农业科学院农业信息研究所 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/35;G06F16/38 |
代理公司: | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人: | 申星宇 |
地址: | 100081 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于词向量模型的机构名称规范方法,包括:分析科技文献数据机构名称字段特征,选取机构相关字段;提取文献相关字段信息文本,并对相关字段进行清洗和变换;采用word2vec词向量方法对提取文本信息构建词向量模型并对机构名称进行聚类;结合词向量模型和聚类文件查找相似度高的词,从中识别并提取机构名称;采用Jaro相似度方法通过设置阈值计算匹配相似机构名称。本发明能有效改善基于海量数据的科技评价中的数据可靠性问题,规范科技文献数据库中的机构名称存储与管理,从而提升科技文献数据库建设的规范性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 向量 模型 机构名称 规范 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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