[发明专利]数据处理的方法、动捕去噪模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 202010844348.4 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN111899320B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 张榕 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 李杭 |
| 地址： | 518064 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种数据处理的方法，该处理方法应用于人工智能领域，具体包括：获取目标动捕关键帧；根据目标动捕关键帧获取待处理动捕数据；基于待处理动捕数据，通过动捕去噪模型所包括的时序网络获取目标动捕关键帧所对应的噪声偏移向量；根据目标噪声特征向量以及噪声偏移向量，确定目标动捕关键帧所对应的关节去噪结果。本申请还公开了一种动捕去噪模型的训练方法及装置，本申请通过动捕去噪模型能够预测目标动捕关键帧在动画曲线上的噪声偏移向量，不仅能够保留动作细节原有的趋势，还可以节省动画制作的时间成本和人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 动捕去噪 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
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