[发明专利]一种基于深度学习的多模态肝脏磁共振影像配准系统

摘要

本发明属于磁共振图像配准技术领域，具体为一种基于深度学习的多模态肝脏磁共振影像配准系统。本发明系统包括：图像预处理模块，用于对源图像和目标图像进行预处理，并利用传统方法进行预配准；训练样本筛选模块，从对经传统方法预配准后的样本中筛选出作为GAN网络训练用的样本；GAN网络模块，用于对多模态肝脏磁共振影像配准；GAN网络包括鉴别器网络和生成器网络；本发明通过对GAN网络进行预训练，使其学习不同对比度图像域之间的映射关系，实现将一种对比图像转化为另一种对比图像的功能；然后在配准过程中利用经训练的GAN网络辅助传统配准方法，消除配准中由于模态差异而造成的误差，缩短了配准时间，提高了配准准确性。