[发明专利]头版新闻预测分类方法有效
| 申请号： | 202010845229.0 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN112100372B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 曹开臣;戴礼灿;孙文;陈明仁;蔡世民 | 申请（专利权）人： | 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所) |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/215;G06F40/289;G06F40/284;G06F16/951;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 刘世权 |
| 地址： | 610036 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种头版新闻预测分类方法，旨在一种能够兼顾局部中心性和全局中心，并能表现出较好头版新闻预测结果的新闻预测分类方法。本发明通过下述技术方案实现：首先通过用户界面输入要查询的关键字，在互联网上搜集网页，将搜集到的网页新闻文本信息保存到本地数据库；文本表征模块利用Doc2Vec表征算法进行向量表征，将每一篇新闻文本各自转化为低维、高信息量的文本特征向量；相似性网络构建模块计算新闻间的相似度，根据计算所得的相似矩阵视为新闻相关网络的邻接矩阵，构建出新闻相似性网络，遍历完相似性网络，是则根据支持H‑指数贡献矩阵迭代计算向量HR值，利用HR值对新闻进行权重排序，预测top‑N条新闻作为头版新闻。 | ||
| 搜索关键词： | 头版 新闻 预测 分类 方法 | ||
【主权项】：
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