[发明专利]一种基于用户群微细分的信息推送方法及系统有效
| 申请号： | 202010845957.1 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN111738812B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 张磊;蔺静茹;曹新建;邵俊 | 申请（专利权）人： | 深圳索信达数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 杨云 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于用户群微细分的信息推送方法及系统。所述方法包括以下步骤：从服务器获取用户信息及其对应的产品信息；对所述用户信息及其对应的产品信息进行标准化处理，得到第一数据集；对所述第一数据集进行结构引力成像处理，将结构化数据转换为二维彩色等高线轮廓图；从所述二维彩色等高线轮廓图中提取低维特征向量；根据所述低维特征向量采用密度聚类的方法对用户群进行微细分以形成用户微细分簇群；将所述低维特征向量及用户微细分簇群的提升度用于优先推荐模型的优化提升；基于所述优先推荐模型的预测结果向用户群进行相应产品的信息推送。本发明可以通过识别用户深层特征并进行用户群微细分以进行精准信息推送。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 微细 信息 推送 方法 系统 | ||
【主权项】：
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