[发明专利]一种基于图像实时识别的农作物害虫智能诊断系统及方法在审
| 申请号： | 202010846845.8 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN111914951A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 钱蓉;董伟;张立平;朱静波;孔娟娟;张萌;李闰枚 | 申请（专利权）人： | 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 陈巍 |
| 地址： | 230000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于图像实时识别的农作物害虫智能诊断系统及方法，所述系统包括：依次连接的图像采集终端、图像裁切模块、网络数据传输模块、图像实时识别模块、诊断服务模块；图像采集终端用于实时获取害虫图像数据；图像裁切模块用于完成害虫图像的裁切；图像实时识别模块基于Tensorflow2.0框架下的卷积神经网络模型，实时对害虫图像进行害虫种类的识别；诊断服务模块根据害虫种类信息，输出害虫的相关科普知识、防治方法、专家信息。本发明能够对害虫种类进行实时准确识别，并且能够根据害虫种类识别结果推送害虫的相关科普知识、防治方法、专家信息，帮助农户快速控制虫害，降低损失，提高农作物产量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 实时 识别 农作物 害虫 智能 诊断 系统 方法 | ||
【主权项】：
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