[发明专利]一种锌渣图像识别及分类方法有效
| 申请号： | 202010847123.4 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN111985406B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 熊凌;张振洲;陈刚;李克波;吴怀宇;但斌斌;程磊;陈洋;陈志环;陈琳;郑秀娟 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/25;G06V10/30;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 胡琳萍 |
| 地址： | 430081 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种锌渣图像识别及分类方法，属于图像处理及捞渣技术领域，包括如下步骤：锌锅图片数据集的预处理；将预处理后的图片切割成小块图片，并标号；将切割后的小块图片制作为训练集、验证集和测试集；采用卷积神经网络对训练集进行训练并测试性能；利用调试好的网络进行锌渣图像的识别与分类。本发明为现有的捞渣机器人提供了一套视觉识别锌渣的方案，相比于全覆盖捞渣和盲捞的方式，提高了作业效率，并且降低了捞渣成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
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