[发明专利]一种基于改进GWO-SVM的减小红外甲烷传感器测量误差的方法在审
| 申请号： | 202010847349.4 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN112113926A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 陈红岩;刘嘉豪;赵永佳 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G01N21/3504 | 分类号： | G01N21/3504 |
| 代理公司： | 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231 | 代理人： | 田书亚 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于GWO‑SVM的减小红外甲烷传感器测量误差的方法，包括如下步骤：采集红外甲烷传感器测量不同甲烷浓度时输出的电压差值比信号；使用改进灰狼算法优化支持向量机的惩罚系数C和核函数系数g建立SVM回归预测模型；将采集的甲烷浓度和相应的电压差值比信号分为训练集和测试集，作为特征参数输入到S2中建立的SVM回归预测模型中进行训练和测试，得到基于改进GWO‑SVM的回归模型；将实际测量的电压差值比信号数据输入到所述基于改进GWO‑SVM的回归模型中，得到对应实际测量数据的甲烷浓度。实验结果表明，采用灰狼优化算法建立的支持向量机回归模型其绝对误差和相对误差小，精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 gwo svm 减小 红外 甲烷 传感器 测量误差 方法 | ||
【主权项】：
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