[发明专利]基于机器视觉的木材表面缺陷检测方法与系统在审
| 申请号： | 202010847395.4 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN112102254A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 黄远民;易铭;杨伟杭;李大成;杨曼 | 申请（专利权）人： | 佛山职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/40;G06T7/90;G01N21/01;G01N21/88;G06N3/08;G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 叶洁勇 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于机器视觉的木材表面缺陷检测方法与系统，能够将木材图像纹理增强，利用中值滤波对图像进行去除噪声预处理，同时，构建神经网络识别模型和改进BP神经网络算法，提出一种两级神经网络板材表面缺陷检测模型结构，有效减少误差，保证了检测的精度，提高了产品的质量；通过设置伺服电机和丝杆，在木板表面缺陷检测过程中，完全可以代替人工操作，自动化程度高。相机在采集木板表面图像的过程，根据待木板的类型和规格，上位机发送木板类型和规格到PLC中，通过伺服电机带动丝杆传动，把相机移动到相应位置，定位准确，实现对不同类型和规格木板的图像采集，提高了板材的检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 木材 表面 缺陷 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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