[发明专利]一种基于Triple GAN的高光谱图像分类方法有效
| 申请号： | 202010847535.8 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN112115795B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 薛朝辉;郑晓菡 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 田凌涛 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于Triple GAN的高光谱图像分类方法，首先采用主成分算法压缩高光谱影像光谱特征，以降低特征维度并减少冗余性；之后获得高光谱样本图像所对应预设各种待选图像特征；然后应用Triple GAN分类网络完成分别基于各种待选图像特征下的高光谱样本图像分类操作，结合高光谱样本图像的实际分类，选择最高分类准确率所对应的待选图像特征，作为样本图像集所对应的目标图像特征；最后以目标图像特征为输入，高光谱样本图像的实际分类为输出，完成针对Triple GAN分类网络的训练，获得图像分类模型；则在实际应用中，通过目标图像特征，应用图像分类模型即可完成目标高光谱图像的分类，由此实现了对高光谱图像的高效分类，保证实际工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 triple gan 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学，未经河海大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010847535.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
