[发明专利]一种基于注意力机制的三维卷积微表情识别算法在审
| 申请号： | 202010847866.1 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN112115796A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 赵国英;毋婷婷;李展;樊青晨;刘盱衡;张海;彭进业;温超;章勇勤;杨溪 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 祁凡雨 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的三维卷积微表情识别方法，首先进行数据集预处理，数据集预处理部分包括：人脸剪裁、人脸对齐、视频序列帧数统一；再通过视频序列提取光流序列；再将提取出来的光流序列与视频序列分别输入三维卷积、三维池化、Attention后得到对应的新的光流序列与视频序列特征；使用Co‑Attention进行特征引导，先使用视频序列特征引导光流序列特征，再使用引导后的光流序列特征引导视频序列特征；将引导后的特征进行融合得到联合特征；将联合特征送入到分类层进行微表情分类识别。本发明使用三维卷积神经网络提取时空特征，再结合注意力机制提取关键特征，在两个公开的数据集上SMIC与CASMEⅡ进行实验，提高了微表情识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 三维 卷积 表情 识别 算法 | ||
【主权项】：
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