[发明专利]用于对深度神经网络的权重进行转换的方法和系统有效
| 申请号： | 202010849845.3 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN112418391B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 卡加泰·迪基奇;保罗·布拉塞特;穆罕默德·阿萨德;史蒂芬·莫菲特 | 申请（专利权）人： | 畅想科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 林强 |
| 地址： | 英国赫*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及用于对深度神经网络的权重进行转换的方法和系统。第二数字格式的精度低于第一数字格式的精度。该方法包括：针对多个权重中的每一个权重，确定与根据第一量化方法将权重量化为第二数字格式相关联的量化误差；基于多个权重的量化误差来确定多个权重的总量化误差；基于多个权重的总量化误差来标识待根据第二量化方法量化为第二数字格式的多个权重的子集；以及生成表示第二数字格式的多个权重的一组量化权重，多个权重的子集中每一个权重的量化权重基于根据第二量化方法将权重量化为第二数字格式，并且多个权重中其余权重中的每一个权重的量化权重基于根据第一量化方法将权重量化为第二数字格式。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 深度 神经网络 权重 进行 转换 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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