[发明专利]一种基于RF-DBSCAN算法的信用卡违约欺诈识别方法在审
| 申请号： | 202010851219.8 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN112001788A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 赵琳琳;袁野 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q30/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人： | 韩国胜 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于RF‑DBSCAN算法的信用卡违约欺诈识别方法，该方法首先，针对原始数据集进行离散化、归一化、均衡化处理；将处理之后的数据集作为RF模型的输入，通过调整寻找合适的参数组合，构建能够准确划分可信任客户与违约客户，得到可信任用户以及违约用户；赋予RF模型预测之后的可信任和违约用户不同的欺诈概率初值，给定欺诈阈值，对超过阈值的用户数据集作为DBSCAN模型的输入，通过控制聚类的不同程度来找到不同离异程度的点，并加重对应的样本可能欺诈的概率，从而使得决策者加深对高概率欺诈用户的审核门槛。本发明实现了在目前对信用领域的欺诈违约的预测，借助信用卡交易数据展开实证分析，表明在预测信用违约和识别欺诈方面的准确率高且预测效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rf dbscan 算法 信用卡 违约 欺诈 识别 方法 | ||
【主权项】：
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