[发明专利]一种多模型融合的语料生成方法及装置在审
申请号: | 202010852854.8 | 申请日: | 2020-08-22 |
公开(公告)号: | CN112949674A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 田东坡;巩乐;朱燕青;闵宇翔 | 申请(专利权)人: | 上海昌投网络科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F40/20 |
代理公司: | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人: | 何东明 |
地址: | 200135 上海市浦东新区自由贸易试验区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明适用于自然语言处理技术领域,提供了一种多模型融合的语料生成方法及装置,通过首先采集待处理问题的训练文本集,接着构建unilm预训练数据集,然后通过Bert‑encoder获取sentence embedding计算相似度,并把相似度最高的问题的提供给人工标注,对人工标注数据集使用随机采样、分层采样,基于Transformer和unilm调整参数,然后接收的用户输入的问题并对预测出待扩充语料,根据模型的效果BLEAURT,获得待扩充的语料,最后生成多样性的扩充语料,获得最终语料扩充结果,本发明通过使用多种模型生成的方法融合,既保证了模型生成语料的语义连贯,又提高了生成语料的多样性,我们使用前沿的Transformers、UNILM算法,并基于理财教育行业的数据训练了预训练模型。 | ||
搜索关键词: | 一种 模型 融合 语料 生成 方法 装置 | ||
【主权项】:
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