[发明专利]基于序列变形的场景文字检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010853196.4 | 申请日： | 2020-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN112926372B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 彭良瑞;肖善誉;闫睿劼;姚刚;王生进;闵载植;石宗烨 | 申请（专利权）人： | 清华大学;现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/766;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/045;G06N3/044;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/09 |
| 代理公司： | 北京戈程知识产权代理有限公司 11314 | 代理人： | 程伟;甄雁翔 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于序列变形的场景文字检测方法及系统。所述方法及系统包括：特征提取模块基于卷积神经网络对输入的场景图像提取第一特征图x，并发送至序列变形模块；序列变形模块通过对第一特征图x进行迭代采样，得到采样位置对应的特征图，并且通过将第一特征图x与采样得到的特征图沿通道维度进行深度学习中的拼接操作而得到第二特征图m，并发送至辅助字符计数网络；序列变形模块还通过对第二特征图m的通道维度上进行特征聚合操作而得到第三特征图，并发送至目标检测基准网络；目标检测基准网络通过对第三特征图进行文本区域候选框提取，并通过回归拟合得到文本区域预测结果作为场景文字检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 序列 变形 场景 文字 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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