[发明专利]一种基于深度学习的水质荧光数据特征提取方法在审
| 申请号： | 202010854845.2 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN111966740A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 丁训林;杨齐红;王万青;孙刚忠;李明超;任福林 | 申请（专利权）人： | 安徽思环科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/25 | 分类号： | G06F16/25;G06F16/215;G01N21/64;G06F16/22;G06F16/28;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 | 代理人： | 国红 |
| 地址： | 239300 安徽省滁*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于深度学习的水质荧光数据特征提取方法，该操作方法的具体步骤为：数据预处理模块，用于接收上传数据并对数据进行提取和转化处理；所述数据预处理模块中数据提取采用特征提取网络进行多个通道的特征提取，再通过拉直拼接操作获取一个局部特征向量；数据搭建训练模块，用于步骤一处理后的数据搭建深度卷积神经网络并进行逐层训练，处理后将数据转换成指定格式的数据库；数据分析模块，对步骤二中逐层训练处的数据采用趋势面分析方法来减小随机误差和局部点异常；数据填充模块，对步骤三中检测出的数据缺失部分进行填充。本发明方法新颖，设计合理，能对水质荧光数据快速提取分析，且针对性强，很好的保证了水质荧光数据深度分析的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 水质 荧光 数据 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽思环科技有限公司，未经安徽思环科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010854845.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
