[发明专利]一种基于人工智能牡丹品种识别方法及识别系统有效
| 申请号： | 202010854869.8 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN111967527B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 高剑;李莹莹;孙辉;祝凤金;刘刚义 | 申请（专利权）人： | 菏泽学院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/94;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南竹森知识产权代理事务所(普通合伙) 37270 | 代理人： | 孙宪维 |
| 地址： | 274000 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于人工智能牡丹品种识别方法，使用强弱监督结合的算法思路对牡丹花细粒度进行识别，与纯弱监督方法相比，在训练数据中对识别对象进行了位置标注，与强监督细粒度识别算法相比，本发明除待识别物体本身位置之外不再进行任何其他信息的标注，在测试阶段除了待识别图像之外也不需要额外的信息。本发明提出了融合强若监督信息的显著区域注意力机制分类模型，结合数据增广和基于数据池的训练方式，克服了数据量少和数据不均衡带来的问题，融合了强弱监督模型的优点，在牡丹花识别任务中，获得了较高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 牡丹 品种 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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