[发明专利]在深度神经网络中测量置信度在审
申请号: | 202010855331.9 | 申请日: | 2020-08-24 |
公开(公告)号: | CN112446466A | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 古吉特·辛格 | 申请(专利权)人: | 福特全球技术公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人: | 刘小峰;宋薇薇 |
地址: | 美国密歇根*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本公开提供了“在深度神经网络中测量置信度”。计算由深度神经网络使用传感器数据生成的多个预测的分布,并且所述深度神经网络包括多个神经元。基于所述分布来确定对应于对象的测量结果或分类中的至少一者。所述深度神经网络用不同数量的神经元来生成所述多个预测中的每个预测。 | ||
搜索关键词: | 深度 神经网络 测量 置信 | ||
【主权项】:
暂无信息
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