[发明专利]一种抽油机示功图智能识别方法在审
| 申请号： | 202010855487.7 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN112112631A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 刘曙光;陈小龙;陈午阳;李忠诚;琚子辉 | 申请（专利权）人： | 黄山学院 |
| 主分类号： | E21B47/009 | 分类号： | E21B47/009;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 宫建华 |
| 地址： | 245041 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种抽油机示功图智能识别方法，通过对抽油机载荷和悬点位移信号的采集，以光杆位移信号为横坐标，载荷信号为纵坐标，绘制在一个抽汲周期内随时间变化构成的封闭曲线，得到抽油机示功图样本。对于采集到的抽油机示功图样本，如果样本的类别数是已知的，采用有监督模式识别的识别方式。如果预先不知道样本类别，采用无监督模式识别的识别方式。由ART2神经网络对抽油机示功图的样本进行识别，并根据识别结果对抽油机进行故障诊断和井下工况判断，并显示判断结果。本发明的一种抽油机示功图智能识别方法，具有可对抽油机进行故障诊断和井下工况判断，实现了示功图的稳定、高效、准确识别等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 抽油机 示功图 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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