[发明专利]以独立成分网络为参照的全脑个体化脑功能图谱构建方法有效
| 申请号： | 202010856401.2 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN112002428B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 丁皓;秦文;吕旻;谢颖滢;于春水 | 申请（专利权）人： | 天津医科大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06V10/30;G06V10/77;G06K9/62;A61B5/00;A61B5/055 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰 |
| 地址： | 300070 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明为以独立成分网络为参照的全脑个体化脑功能图谱构建方法，该方法利用个体被试的脑静息态fMRI数据，首先引入独立成分分析法构建组水平的脑功能子网络，然后利用时空回归反重建各个被试的脑功能子网络和该功能子网络相对应的特征时间序列，并以功能子网络相对应的特征时间序列为参考信号；引入反距离加权系数、子网络逆变异系数加权、相关因子以及迭代过程，进而获得独立成分网络为参照的全脑个体化功能图谱。该方法具有：纯数据驱动，脑区完全对应，全脑覆盖，以及功能脑区细分更灵活等优点，为研究正常人脑运作机制以及疾病相关的脑功能损伤提供了更加精准的客观影像学工具。 | ||
| 搜索关键词： | 独立 成分 网络 参照 个体化 功能 图谱 构建 方法 | ||
【主权项】：
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