[发明专利]一种基于Kmeans-AHC混合聚类算法的配电网线损异常检测方法在审
| 申请号： | 202010856767.X | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN112001441A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 康忠健;罗霖;李伟秀 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于Kmeans‑AHC混合聚类算法的配电网线损异常检测方法，包括：基于影响配电网线损的影响因素，采集多个特征数据用于混合聚类算法，构建配电网线损特征指标体系；基于有监督指标与无监督指标相结合的综合指标数据来确定最优聚类中心数；基于K‑Means聚类算法与凝聚型层次聚类相结合的混合聚类算法，优化初始聚类中心的选取；通过决策判断模型对配电网线损异常样本进行诊断识别。本发明利用混合聚类算法无监督学习的特点，解决了初始聚类中心以及最优聚类中心数的选取问题，适用于处理电网建设初期海量无标签运行数据，提高了配电网线损异常检测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 kmeans ahc 混合 算法 配电 网线 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油大学（华东），未经中国石油大学（华东）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010856767.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：涂敷装置以及涂敷方法
- 下一篇：一种气液分配设备
