[发明专利]一种基于锂枝晶形貌图像识别的锂电池安全度评估方法及装置有效
申请号: | 202010857310.0 | 申请日: | 2020-08-24 |
公开(公告)号: | CN111967190B | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
发明(设计)人: | 周永勤;李楼;李然;朱博 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/0464;G06N3/08;H01M10/42 |
代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 杨红娟 |
地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种基于锂枝晶形貌图像识别的锂电池安全度评估方法及装置,属于动力电池安全度评估技术领域。本发明为了解决现有技术无法对动力电池的安全性进行量化表示和评估的问题。本发明通过采集锂枝晶形貌图像训练锂枝晶CNN的百分比量化模型,判断所述待评估锂电池的安全状态。首先采集锂电池的锂枝晶图像并将采集得到的锂枝晶形貌图像进行分类和处理,其次将上述处理得到的锂枝晶形貌图像送入已建立起的锂枝晶CNN的百分比量化模型中训练并建立起锂电池安全度百分比量化的数学模型和锂电池安全等级分类模型,最后用上述训练完成的锂枝晶CNN的百分比量化模型计算和评估待检测的锂电池安全度百分比和安全等级;本发明解决了现有技术无法对电池安全性进行量化评估的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 晶形 图像 识别 锂电池 安全 评估 方法 装置 | ||
【主权项】:
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