[发明专利]一种海量知识图谱检索的方法有效
| 申请号： | 202010857339.9 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN112015911B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 樊星 | 申请（专利权）人： | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/33;G06F16/34 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200237 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种海量知识图谱检索的方法，用于解决现有知识图谱检索方法不能较好地将与用户搜索的知识图谱相关的知识图谱检索给用户的问题。所述方法包括：构建预先获取的海量知识图谱集中每个知识图谱的可视化数据矩阵；根据预设关联度算法，计算所述海量知识图谱集中第一知识图谱的可视化数据矩阵与每个第二知识图谱的可视化数据矩阵的关联度；将与第一知识图谱的可视化数据矩阵具有关联度的可视化数据矩阵对应的第二知识图谱，作为与第一知识图谱具有关联度的知识图谱存储。该方法通过计算知识图谱之间的相关性及相似度，可以准确地确定每个知识图谱的关联性，从而可以将与用户搜索的知识图谱关联性强的知识图谱推送给用户，提高用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 海量 知识 图谱 检索 方法 | ||
【主权项】：
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