[发明专利]基于层级多通道注意力的用户异常评论检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010857424.5 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN112015862B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 范时平;杨松菱;桑春艳 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30;G06F18/241;G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 发明涉及自然语言处理领域，具体涉及一种基于层级多通道注意力的用户异常评论检测方法，该方法包括：实时获取用户评论数据，将获取的用户评论数据输入到训练好的用户评论数据检测模型中，判断该评论是否异常；本发明避免了基于机器学习方法检测用户异常评论中繁琐的特征工程设计，并分析了用户评论文本的特点，克服了单一深度神经网络模型和单层注意力机制不能或不充分捕获全局语义的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 层级 通道 注意力 用户 异常 评论 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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