[发明专利]基于群敏感对比回归的视频动作质量评价方法及系统有效
| 申请号： | 202010857886.7 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN112153370B | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 鲁继文;周杰;饶永铭;于旭敏 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于群敏感对比回归的视频动作质量评价方法及系统，其中，该方法包括：根据当前视频选择对应的示例视频和示例视频得分；利用深度学习模型分别对当前视频和示例视频进行时空特征提取，并构造合并特征；构建群敏感回归树网络，对合并特征进行回归，得到最终差异分数，并将最终差异分数与示例视频得分结合，得到当前视频分数。该方法通过建模目标动作与示例动作的差距，从而得到最后的目标动作得分，提高了模型的动作质量评价准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 敏感 对比 回归 视频 动作 质量 评价 方法 系统 | ||
【主权项】：
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