[发明专利]基于目标检测算法的钢绳表面缺陷识别方法有效

专利信息
申请号: 202010858256.1 申请日: 2020-08-24
公开(公告)号: CN112070728B 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 杨静;毛晓琦 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/00
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 罗笛
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于目标检测算法的钢绳表面缺陷识别方法,步骤包括:步骤1、实时图像采集;步骤2、DeblurGAN钢绳去运动模糊模型,将实时采集的钢绳模糊图片,利用DeblurGAN去运动模糊网络得到去运动模糊后的钢绳生成图片;步骤3、构建钢绳表面缺陷目标检测模型,钢绳表面缺陷目标监测模型采用Mobilenet+FPN轻量级目标检测网络结构,去运动模糊处理后的钢绳生成图片,通过钢绳表面缺陷目标检测模型,实现对钢绳表面缺陷的目标检测,输出为检测到的钢绳表面缺陷。本发明方法将图像的目标检测算法应用于钢绳表面缺陷的在线检测,实现了对同时存在多种缺陷的钢绳检测;检测的准确性及检测效率高。
搜索关键词: 基于 目标 检测 算法 表面 缺陷 识别 方法
【主权项】:
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